забезпечує український бізнес інформацією, аналітикою та технологічними рішеннями для ефективної та безпечної роботи.
Головне за 25.10.2025 по темі: Використання AI, ChatGPT, LLM, чат-ботів в компаніях
ЕкспортОпрацьовано: 14374 джерел
Виявлено: 12 публікацій за 25 жовтня
-
Як штучний інтелект допомагає автоматизувати бізнес-процеси у фінансовому секторі?
Штучний інтелект у фінансовому секторі використовується для автоматизації бізнес-процесів через платформи, які інтегрують AI-модулі, роботизацію та аналітику. Це дозволяє підвищити ефективність, знизити витрати та швидше запускати нові сервіси. Джерело
-
Які ризики пов'язані з бумом інвестицій у штучний інтелект?
Великі інвестиції у AI можуть створювати ринок із завищеними очікуваннями, що нагадує дотком-бум 1990-х. Існує ризик перегріву ринку та формування бульбашки, яка може призвести до розчарування і фінансових втрат. Джерело
-
Як AI змінює роль менеджерів і працівників у компаніях?
AI вводить нові виклики для менеджерів, які мають керувати гібридними командами з людьми і алгоритмами. Працівники визнають користь AI, але часто залишаються без належного навчання, що створює потребу у системній підтримці та адаптації. Джерело
-
Які успішні кейси застосування AI у маркетингу?
Компанії, як Mondelez, використовують генеративний AI для створення маркетингового контенту, що дозволяє значно скоротити витрати на рекламу і прискорити розробку нових продуктів. Джерело
-
Які проблеми можуть виникати при використанні AI у системах безпеки?
AI-системи можуть помилково ідентифікувати об'єкти, що призводить до хибних сповіщень і серйозних наслідків, як у випадку з помилковим виявленням зброї у школі. Це підкреслює важливість точності і контролю таких систем. Джерело
Кожне з питань — це короткий підсумок змісту публікацій за день. Повний список першоджерел з посиланнями та розширений підсумок за добу доступні у комерційній версії Платформи LIGA360.
Впровадження штучного інтелекту в бізнесі: кейси автоматизації, виклики менеджменту та перспективи ринку AI у фінансах і маркетингу
Штучний інтелект активно трансформує бізнес-процеси, особливо у фінансовому секторі, де компанії, як IBA Group, впроваджують комплексні рішення для автоматизації, роботизації та міграції в хмару. Використання платформ Camunda та EasyRPA дозволяє оптимізувати роботу підприємств, знижувати витрати та підвищувати гнучкість, а підготовка даних для AI стає ключовим етапом цифрової трансформації. Ці технології також допомагають у маркетингу, як показує досвід Mondelez, що скоротила рекламні витрати завдяки генеративному AI. Водночас індустрія AI переживає стрімкий розвиток із великими інвестиціями, що викликають побоювання щодо можливого перегріву ринку та формування бульбашки, подібної до дотком-буму 1990-х. Ключові гравці, такі як OpenAI і Nvidia, укладають масштабні угоди, які підтримують індустрію, але водночас створюють ризики. Майбутнє AI залишається невизначеним, і експерти закликають до обережності. Впровадження AI у менеджменті стикається з викликами: працівники визнають користь AI-агентів, але відчувають брак навчання та підтримки, а менеджери не завжди готові керувати гібридними командами. Ефективне використання AI вимагає зміни підходів, інвестицій у навчання та розуміння AI як партнера. Також важливо враховувати ризики помилок AI, які можуть мати серйозні наслідки, як це сталося у випадку з хибним сповіщенням про зброю у школі в США.