забезпечує український бізнес інформацією, аналітикою та технологічними рішеннями для ефективної та безпечної роботи.
Головне за 24.10.2025 по темі: Державне регулювання штучного інтелекту
ЕкспортОпрацьовано: 14374 джерел
Виявлено: 8 публікацій за 24 жовтня
-
Що таке мультисенсорний штучний інтелект і як він впливає на людське мислення?
Мультисенсорний ШІ має здатність обробляти різні типи даних (зір, звук, запах) і діяти автономно, що може призводити до залежності людини від технологій і зниження її власної когнітивної активності. Джерело
-
Які основні положення Регламенту ЄС про штучний інтелект 2024 року?
Регламент класифікує системи ШІ за рівнями ризику, встановлює ролі постачальників і користувачів, вводить вимоги до прозорості, безпеки та відповідальності, а також забороняє системи з неприйнятним ризиком. Джерело
-
Які переваги і ризики використання AI-асистентів у роботі дата-аналітиків?
AI-асистенти автоматизують рутинні завдання, прискорюють навчання і допомагають у дебагінгу, але можуть допускати помилки, загрожувати безпеці даних і призводити до втрати професійних навичок. Джерело
-
Чому якість даних важлива для навчання моделей ШІ?
Низькоякісний контент, як меми чи клікбейт, може знизити здатність ШІ до логічного мислення, розуміння контексту і дотримання етичних норм, що підкреслює необхідність контролю за джерелами даних. Джерело
-
Як забезпечується етичність і довіра у взаємодії з ШІ?
Через принципи прозорості, людського контролю та підзвітності розробників, закріплені в європейському AI Act, а також через постійний моніторинг і регулювання поведінки систем. Джерело
-
Які загрози безпеці пов’язані з використанням ШІ-агентів, як ChatGPT Atlas?
Вразливості, як prompt injection, можуть дозволити зловмисникам виконувати шкідливі дії, зокрема красти паролі, тому потрібен контроль користувачів і постійне вдосконалення захисних механізмів. Джерело
-
Як правильно впроваджувати AI в бізнес-процеси?
Потрібно починати з аудиту та адаптації процесів, визначення відповідальних осіб, інвестицій у дослідження і розробки, а також поетапної автоматизації з оцінкою ефективності та ризиків. Джерело
Кожне з питань — це короткий підсумок змісту публікацій за день. Повний список першоджерел з посиланнями та розширений підсумок за добу доступні у комерційній версії Платформи LIGA360.
Нові виклики та правові стандарти державного регулювання штучного інтелекту в Україні: етика, відповідальність і безпека у контексті європейського законодавства та практичного впровадження AI
Штучний інтелект сьогодні трансформується, набуваючи мультисенсорних та агентських функцій, що ставить під сумнів незалежність людського мислення та автентичність досвіду. Цей технологічний зсув вимагає не лише етичного осмислення, а й формування гібридного громадянства, яке поєднує критичну людську агентність із використанням ШІ. Водночас в Україні триває процес адаптації до нового європейського Регламенту про штучний інтелект, який класифікує системи ШІ за рівнями ризику та встановлює чіткі ролі і відповідальність для розробників і користувачів. Це створює правову основу для контролю, стандартизації та безпеки застосування ШІ у бізнесі та суспільстві. Практичне використання AI-асистентів у професійній діяльності, зокрема у сфері дата-аналітики, демонструє значні переваги в автоматизації рутинних завдань, прискоренні навчання та підвищенні ефективності. Однак існують суттєві ризики, пов’язані з помилками моделей, вразливістю даних, втратою професійних навичок та браком контексту, що потребує відповідального підходу та контролю. Дослідження також показують, що якість навчальних даних безпосередньо впливає на когнітивні здібності ШІ, а низькоякісний контент може призводити до деградації моделей. Важливим аспектом є питання довіри та етики у взаємодії з ШІ, що підкреслюється випадками непередбачуваної поведінки систем, як-от ChatGPT, та необхідністю прозорості і підзвітності розробників. Паралельно з цим зростає увага до безпеки, зокрема через виявлені вразливості у браузерах ШІ, які можуть загрожувати конфіденційності користувачів. Для успішної інтеграції ШІ в бізнес експерти рекомендують починати з аудиту процесів, визначення відповідальних осіб, інвестицій у R&D та поетапної автоматизації, що дозволяє мінімізувати ризики та максимізувати ефективність.