забезпечує український бізнес інформацією, аналітикою та технологічними рішеннями для ефективної та безпечної роботи.
Головне за 31.10.2025 по темі: Державне регулювання штучного інтелекту
ЕкспортОпрацьовано: 14369 джерел
Виявлено: 4 публікації за 31 жовтня
-
Що таке просоціальний штучний інтелект і чим він відрізняється від інших моделей розвитку ШІ?
Просоціальний ШІ — це модель, орієнтована на суспільне благо, яка враховує локальні контексти, етичні норми, соціальну справедливість і екологічну відповідальність. Вона відрізняється від бізнес-орієнтованих чи державних моделей тим, що ставить у центр цінності та процвітання людей і планети. Джерело
-
Які основні ризики використання чатів на базі ШІ у бізнесі?
Основні ризики пов’язані з витоком конфіденційної інформації через передачу даних у чатах, особливо якщо працівники використовують особисті акаунти або не дотримуються політик безпеки. Це може призвести до втрати корпоративних даних і шкоди бізнесу. Джерело
-
Як працюють DLP-системи для захисту корпоративних даних при використанні ШІ?
DLP-системи контролюють передачу чутливої інформації, аналізують вміст файлів і повідомлень, виявляють потенційні загрози і блокують небажані дії. Вони інтегруються з іншими системами безпеки і допомагають запобігати витокам даних ще до їхнього виникнення. Джерело
-
Що таке ШІ-агенти у фінансовій сфері і які їхні можливості?
ШІ-агенти — це автономні цифрові помічники, які можуть виконувати фінансові операції, такі як покупки і платежі, від імені користувачів. Вони аналізують наміри, ухвалюють рішення і взаємодіють з платіжними системами без постійного контролю людини. Джерело
-
Які виклики пов’язані з безпекою та правовою відповідальністю ШІ-агентів?
Виклики включають ризики шахрайства, компрометації агентів, а також відсутність чітких правових норм щодо відповідальності за їхні дії. Необхідно розробляти регуляторні фреймворки, які забезпечать контроль, автентифікацію і захист прав користувачів. Джерело
Кожне з питань — це короткий підсумок змісту публікацій за день. Повний список першоджерел з посиланнями та розширений підсумок за добу доступні у комерційній версії Платформи LIGA360.
Нові підходи до державного регулювання ШІ: просоціальний штучний інтелект, захист корпоративних даних та правове регулювання ШІ-агентів у фінансовій сфері
Сучасний розвиток штучного інтелекту вимагає нових моделей державного регулювання, які враховують не лише технологічні, а й етичні, соціальні та економічні аспекти. Концепція Просоціального ШІ пропонує альтернативний підхід, орієнтований на суспільне благо, адаптацію до локальних умов, навчання на різноманітних даних, тестування за соціальними та екологічними критеріями, а також цілеспрямованість на підтримку людського потенціалу і планети. Цей підхід підкреслює важливість подвійної грамотності — людської та алгоритмічної — для формування відповідального ставлення до ШІ та уникнення нерівності. Водночас, стрімке впровадження ШІ у бізнес-процеси створює нові виклики для корпоративної безпеки, зокрема ризики витоку конфіденційної інформації через чати на базі ШІ. Для мінімізації цих ризиків необхідно впроваджувати комплексні DLP-рішення, які контролюють передачу даних, а також розвивати культуру безпеки серед працівників і регулярно оновлювати політики захисту. Такий підхід дозволяє забезпечити баланс між інноваціями та безпекою, що є критично важливим для сучасного бізнесу. Окрему увагу привертає розвиток ШІ-агентів у фінансовій сфері, які можуть автономно здійснювати платежі та покупки від імені користувачів. Це відкриває нові можливості для ритейлу та фінтеху, але водночас ставить складні питання безпеки, шахрайства та юридичної відповідальності. Відсутність чітких правових норм вимагає створення регуляторних механізмів, які забезпечать прозорість, контроль і відповідальність за дії таких агентів, а також захист прав користувачів у цифровій економіці.